2 nezměněné vydání Obsahem 24 kapitol je odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi a obecnému lineárnímu modelu Pokročilejší čtenáře bude asi nejvíce zajímat dvanáct zbývajících kapitol zabývajících se vícerozměrnými statistickými metodami Speciální pozornost je věnována srovnání klasické a bayesovské statistické školy Navíc pro zájemce o marketingové výzkumy může být zajímavá metoda conjoint s bayesovskými výpočty Kniha je určena výzkumným pracovníkům různých oborů, zájemcům o statistickou analýzu dat a středně i více pokročilým studentům Obsah Úvodem • Dříve les než stromy • Operace s maticemi • Rozdělení          náhodných veličin • Data • Bayesovské a klasické myšlení • Ověřování kvality dat • Závislost a vztah dvou proměnných • Vektor středních    hodnot • Dva vektory středních hodnot • Kovarianční a korelační matice • Metoda  hlavních komponent • Faktorová analýza • Kanonická korelační analýza • Vícenásobná lineární regrese • Obecný lineární model •          Diskriminační analýza • Logistická regrese • Kategoriální proměnné • Shluková analýza • Vícerozměrné škálování • Korespondenční analýza • Analýza conjoint • Vizualizace vícerozměrných dat